All Courses (అన్నీ)
AI & Gen AI (ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్)
Diplomas (DCA, PGDCA)
Programming (C, Java, Python)
Tally & GST Accounts
Web Development
Computer Basics
Networks & Cyber
AI & Generative AI Masterclass
ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ & జెనరేటివ్ AI (AI & Gen AI)
AI & Machine Learning Foundations
ప్రారంభ AI & మెషిన్ లెర్నింగ్ బేసిక్స్
Unit 1: Introduction to Artificial Intelligence
What is AI? History & Evolution
ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ అంటే ఏమిటి? చరిత్ర & పరిణామం
TE
Types of AI: Narrow (ANI), General (AGI), Super AI (ASI)
AI రకాలు: నారో AI (ANI), జనరల్ AI (AGI), సూపర్ AI (ASI)
Real-world Applications, Daily Life Impact & Career Opportunities
AI నిజ జీవిత ఉపయోగాలు, రోజువారీ ప్రభావం & కెరీర్ అవకాశాలు
Unit 2: Fundamentals of AI & Data
Data and Information: Structured vs Unstructured Data
డేటా మరియు ఇన్ఫర్మేషన్: స్ట్రక్చర్డ్ vs అన్‌స్ట్రక్చర్డ్ డేటా
AI Workflow, Algorithms, Models & Training vs Testing
AI వర్క్‌ఫ్లో, అల్గోరిథమ్స్, మోడల్స్ & ట్రైనింగ్ vs టెస్టింగ్
Features, Labels, Pattern Recognition & AI vs Traditional Programming
ఫీచర్లు, లేబుల్స్, ప్యాటర్న్ రికగ్నిషన్ & AI vs సాంప్రదాయ ప్రోగ్రామింగ్
Unit 3: Machine Learning & Algorithms
Machine Learning Introduction: Supervised, Unsupervised & Reinforcement
మెషిన్ లెర్నింగ్ రకాలు: సూపర్‌వైజ్డ్, అన్‌సూపర్‌వైజ్డ్ & రీఇన్‌ఫోర్స్‌మెంట్ లెర్నింగ్
TE
Regression, Classification, Clustering, Decision Trees & Random Forest
రిగ్రెషన్, క్లాసిఫికేషన్, క్లస్టరింగ్, డెసిషన్ ట్రీస్ & రాండమ్ ఫారెస్ట్
Model Evaluation, Overfitting vs Underfitting & Practical Python ML Examples
మోడల్ ఎవాల్యుయేషన్, ఓవర్‌ఫిట్టింగ్ vs అండర్‌ఫిట్టింగ్ & పైథాన్ ప్రాక్టికల్స్
Unit 4: Deep Learning & Neural Networks
Deep Learning & Artificial Neural Networks (ANN)
డీప్ లెర్నింగ్ మరియు ఆర్టిఫిషియల్ న్యూరల్ నెట్‌వర్క్స్ (ANN) పరిచయం
TE
Neurons, Layers, Activation Functions & Forward/Backpropagation
న్యూరాన్లు, లేయర్లు, యాక్టివేషన్ ఫంక్షన్లు & ఫార్వర్డ్/బ్యాక్‌ప్రొపగేషన్
TE
CNN, RNN & Transformers Architecture Introduction
CNN, RNN మరియు ట్రాన్స్‌ఫార్మర్స్ ఆర్కిటెక్చర్ పరిచయం
TE
Unit 5: Natural Language Processing (NLP)
NLP Fundamentals, Tokenization, Stop Words & Lemmatization
NLP బేసిక్స్: టెక్స్ట్ ప్రాసెసింగ్, టోకనైజేషన్, స్టాప్ వర్డ్స్ & లెమ్మటైజేషన్
Sentiment Analysis, NER, Translation, Speech-to-Text & Text-to-Speech
సెంటిమెంట్ అనాలిసిస్, NER, ట్రాన్స్‌లేషన్ & స్పీచ్ ప్రాసెసింగ్
Chatbot Architecture & Telugu NLP Applications
చాట్‌బాట్స్ ఆర్కిటెక్చర్ & తెలుగు NLP అప్లికేషన్స్
Generative AI, LLMs & Prompt Engineering
జెనరేటివ్ AI, LLMs & ప్రాంప్ట్ ఇంజనీరింగ్
Multimodal Generation & AI Coding Assistants
మల్టీమోడల్ మీడియా & AI కోడింగ్ అసిస్టెంట్స్
AI APIs, RAG, Autonomous Agents & Business
AI APIs, RAG & స్వయంప్రతిపత్తి గల ఏజెంట్స్
Capstone Projects, Assessment & Certification
ప్రాజెక్ట్‌లు, తుది పరీక్ష & సర్టిఫికేషన్
Generative AI, LLMs & Prompt Engineering
•
Unit 9: Popular AI & Gen AI Tools
Google Gemini & Claude: Multimodal Intelligence, Document & Coding Assistance
Google Gemini & Claude: మల్టీమోడల్ ఇంటెలిజెన్స్, డాక్యుమెంట్స్ & కోడింగ్ అసిస్టెన్స్
వీడియో వెర్షన్స్:
బోధనా ఛానల్: ODMT Telugu ( Digital Marketing Course in Telugu )
Official YouTube Embed
ఉపోద్ఘాతం (Introduction):
గూగుల్ యొక్క అత్యాధునిక Gemini మరియు ఆంత్రోపిక్ సంస్థ రూపొందించిన Claude మోడల్స్ పరిశ్రమలో ఎందుకు ప్రాధాన్యత పొందాయో ఇక్కడ చూద్దాం.ఈ పాఠంలో మీరు నేర్చుకునే అంశాలు:
- Google Gemini యొక్క భారీ కాంటెక్స్ట్ విండో మరియు మల్టీమోడల్ శక్తులను తెలుసుకోవడం.
- Claude 3.5 Sonnet యొక్క కోడింగ్, డాక్యుమెంట్ విశ్లేషణ నైపుణ్యాన్ని ఉపయోగించడం.
- ChatGPT తో Gemini, Claude ల తులనాత్మక పరిశీలన చేయడం.
1. Google Gemini (Gemini 1.5 Pro / Flash):
- 1 నుండి 2 మిలియన్ టోకెన్ల కాంటెక్స్ట్ విండో: గంటల కొద్దీ వీడియోలు, పూర్తి ఆడియో ఫైల్స్ లేదా వందలాది పేజీల పుస్తకాలను ఒకేసారి గ్రహించగలదు.
- Native Multimodal: ప్రారంభం నుండే టెక్స్ట్, ఇమేజ్, ఆడియోలను సమానంగా ప్రాసెస్ చేసేలా డిజైన్ చేయబడింది.
- Google Workspace (Docs, Gmail, Drive) తో ప్రత్యక్ష అనుసంధానం.
2. Claude (Anthropic - Claude 3.5 Sonnet):
- పరిశ్రమలో కోడింగ్ మరియు లాజిక్ రీజనింగ్‌లో అగ్రస్థానం.
- ఆర్టిఫ్యాక్ట్స్ (Artifacts): వెబ్‌సైట్లు, రియాక్ట్ కాంపోనెంట్లు, SVG డ్రాయింగ్స్ ను లైవ్‌గా సైడ్ ప్యానెల్‌లో రన్ చేసి చూపిస్తుంది.
- అత్యంత మానవీయమైన, సహజమైన రచన శైలి.
సారాంశం (Summary):
Gemini భారీ కాంటెక్స్ట్‌కు రారాజు, Claude కోడింగ్ మరియు లాజిక్ కి తిరుగులేని సాధనం.
సిలబస్ రిఫరెన్స్: TutorialsPoint AI Reference
టౌన్‌కనెక్ట్ AI కంప్యూటర్ అకాడమీ