All Courses (అన్నీ)
AI & Gen AI (ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్)
Diplomas (DCA, PGDCA)
Programming (C, Java, Python)
Tally & GST Accounts
Web Development
Computer Basics
Networks & Cyber
AI & Generative AI Masterclass
ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ & జెనరేటివ్ AI (AI & Gen AI)
AI & Machine Learning Foundations
ప్రారంభ AI & మెషిన్ లెర్నింగ్ బేసిక్స్
Unit 1: Introduction to Artificial Intelligence
What is AI? History & Evolution
ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ అంటే ఏమిటి? చరిత్ర & పరిణామం
TE
Types of AI: Narrow (ANI), General (AGI), Super AI (ASI)
AI రకాలు: నారో AI (ANI), జనరల్ AI (AGI), సూపర్ AI (ASI)
Real-world Applications, Daily Life Impact & Career Opportunities
AI నిజ జీవిత ఉపయోగాలు, రోజువారీ ప్రభావం & కెరీర్ అవకాశాలు
Unit 2: Fundamentals of AI & Data
Data and Information: Structured vs Unstructured Data
డేటా మరియు ఇన్ఫర్మేషన్: స్ట్రక్చర్డ్ vs అన్‌స్ట్రక్చర్డ్ డేటా
AI Workflow, Algorithms, Models & Training vs Testing
AI వర్క్‌ఫ్లో, అల్గోరిథమ్స్, మోడల్స్ & ట్రైనింగ్ vs టెస్టింగ్
Features, Labels, Pattern Recognition & AI vs Traditional Programming
ఫీచర్లు, లేబుల్స్, ప్యాటర్న్ రికగ్నిషన్ & AI vs సాంప్రదాయ ప్రోగ్రామింగ్
Unit 3: Machine Learning & Algorithms
Machine Learning Introduction: Supervised, Unsupervised & Reinforcement
మెషిన్ లెర్నింగ్ రకాలు: సూపర్‌వైజ్డ్, అన్‌సూపర్‌వైజ్డ్ & రీఇన్‌ఫోర్స్‌మెంట్ లెర్నింగ్
TE
Regression, Classification, Clustering, Decision Trees & Random Forest
రిగ్రెషన్, క్లాసిఫికేషన్, క్లస్టరింగ్, డెసిషన్ ట్రీస్ & రాండమ్ ఫారెస్ట్
Model Evaluation, Overfitting vs Underfitting & Practical Python ML Examples
మోడల్ ఎవాల్యుయేషన్, ఓవర్‌ఫిట్టింగ్ vs అండర్‌ఫిట్టింగ్ & పైథాన్ ప్రాక్టికల్స్
Unit 4: Deep Learning & Neural Networks
Deep Learning & Artificial Neural Networks (ANN)
డీప్ లెర్నింగ్ మరియు ఆర్టిఫిషియల్ న్యూరల్ నెట్‌వర్క్స్ (ANN) పరిచయం
TE
Neurons, Layers, Activation Functions & Forward/Backpropagation
న్యూరాన్లు, లేయర్లు, యాక్టివేషన్ ఫంక్షన్లు & ఫార్వర్డ్/బ్యాక్‌ప్రొపగేషన్
TE
CNN, RNN & Transformers Architecture Introduction
CNN, RNN మరియు ట్రాన్స్‌ఫార్మర్స్ ఆర్కిటెక్చర్ పరిచయం
TE
Unit 5: Natural Language Processing (NLP)
NLP Fundamentals, Tokenization, Stop Words & Lemmatization
NLP బేసిక్స్: టెక్స్ట్ ప్రాసెసింగ్, టోకనైజేషన్, స్టాప్ వర్డ్స్ & లెమ్మటైజేషన్
Sentiment Analysis, NER, Translation, Speech-to-Text & Text-to-Speech
సెంటిమెంట్ అనాలిసిస్, NER, ట్రాన్స్‌లేషన్ & స్పీచ్ ప్రాసెసింగ్
Chatbot Architecture & Telugu NLP Applications
చాట్‌బాట్స్ ఆర్కిటెక్చర్ & తెలుగు NLP అప్లికేషన్స్
Generative AI, LLMs & Prompt Engineering
జెనరేటివ్ AI, LLMs & ప్రాంప్ట్ ఇంజనీరింగ్
Multimodal Generation & AI Coding Assistants
మల్టీమోడల్ మీడియా & AI కోడింగ్ అసిస్టెంట్స్
AI APIs, RAG, Autonomous Agents & Business
AI APIs, RAG & స్వయంప్రతిపత్తి గల ఏజెంట్స్
Capstone Projects, Assessment & Certification
ప్రాజెక్ట్‌లు, తుది పరీక్ష & సర్టిఫికేషన్
Multimodal Generation & AI Coding Assistants
•
Unit 10: AI Image Generation & Creative Design
Text-to-Image & Image-to-Image Generation Fundamentals
టెక్స్ట్-టు-ఇమేజ్ & ఇమేజ్-టు-ఇమేజ్ ప్రాథమిక భావనలు
వీడియో వెర్షన్స్:
బోధనా ఛానల్: Unfiltered Growth Telugu
Official YouTube Embed
ఉపోద్ఘాతం (Introduction):
రాతపూర్వక ఆలోచనలను అద్భుతమైన ఫొటోలుగా మార్చడం ఎలా? Diffusion Models ఎలా పనిచేస్తాయో ఇక్కడ నేర్చుకుంటారు.ఈ పాఠంలో మీరు నేర్చుకునే అంశాలు:
- Diffusion Models (డిఫ్యూజన్ మోడల్స్) పనితీరును అర్థం చేసుకోవడం.
- Text-to-Image మరియు Image-to-Image మధ్య తేడా తెలుసుకోవడం.
- Midjourney, DALL-E 3, Stable Diffusion టూల్స్ పరిచయం పొందడం.
డిఫ్యూజన్ మోడల్స్ (Diffusion Models) ఎలా పనిచేస్తాయి?
ఇది 'నాయిస్ తొలగింపు' (Denoising) అనే ప్రక్రియ ద్వారా పనిచేస్తుంది. ఒక మురికి లేదా నాయిస్ ఉన్న కాన్వాస్ నుండి టెక్స్ట్ ప్రాంప్ట్ లో ఇచ్చిన వివరణకు అనుగుణంగా దశలవారీగా స్పష్టమైన చిత్రాన్ని చెక్కుతుంది.
ప్రధాన టెక్నిక్స్:
1. Text-to-Image: ప్రాంప్ట్ ద్వారా స్క్రాచ్ నుండి కొత్త ఇమేజ్ సృష్టించడం.
2. Image-to-Image: ఇప్పటికే ఉన్న ఫోటోను ఇన్‌పుట్‌గా ఇచ్చి దానికి కొత్త స్టైల్ (ఉదా: ఆయిల్ పెయింటింగ్, యానిమే, సైబర్‌పంక్) వర్తింపజేయడం.
3. Inpainting & Outpainting: చిత్రంలోని ఒక నిర్దిష్ట భాగాన్ని తొలగించి మార్చడం లేదా చిత్రం సరిహద్దులను విస్తరించడం.
సారాంశం (Summary):
డిఫ్యూజన్ మోడల్స్ విజువల్ ఆర్ట్‌ను ప్రజాస్వామ్యీకరించాయి. సాధారణ పదాలతో అత్యద్భుత దృశ్యాలను సృష్టించవచ్చు.
సిలబస్ రిఫరెన్స్: TutorialsPoint AI Reference
టౌన్‌కనెక్ట్ AI కంప్యూటర్ అకాడమీ